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VS2010使用OpenCV 出现“error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvThreshold”解决方案

www.MyException.Cn  网友分享于:2013-03-03  浏览:678次
VS2010使用OpenCV 出现“error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvThreshold”
错误:
Difference.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvThreshold,该符号在函数 _main 中被引用
1>Difference.obj : error LNK2019: 无法解析的外部符号 _cvCvtColor,该符号在函数 _main 中被引用
1>e:\visual studio 2010\Projects\Difference\Debug\Difference.exe : fatal error LNK1120: 2 个无法解析的外部命令

C/C++ code
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <cxcore.h>
#include <math.h>
#include <iostream>
using namespace std;

int char2int(char x);
int main()
{
    int m=0;

    int i,j;

    CvCapture* capture;  
    
   capture = cvCaptureFromFile("F:/Clip2.avi"); //Laboratory_raw campus highwayI_raw  campus 

    int Image_width=(int)cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH );   //读取视频的宽
    int Image_height=(int)cvGetCaptureProperty(capture, CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT ); //读取视频的高
    CvSize imgSize;                                                                 //定义图像大小
        imgSize.width=Image_width;
        imgSize.height=Image_height;
    if(!capture)
    {
        cout<<"error"<<endl;
        return -1;
    }
    
    IplImage* image= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,3);   
    IplImage* image1= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,3); 
    IplImage* image2= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,3);
    IplImage* image3= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,3);
 
    IplImage* fr1= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1);          
 
    IplImage* fr2= cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1);          
     
    IplImage* fr3 = cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1);  
    
    IplImage* res1 = cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1); 
    
    IplImage* res2 = cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1);  

    IplImage* res = cvCreateImage(imgSize, IPL_DEPTH_8U,1);  
    
    image->origin=1;
    image2->origin=1;
    image3->origin=1;

    res->origin=1;

    cvNamedWindow("res",1);
    cvNamedWindow("image",3);    
    cvNamedWindow("image2",3);    
    cvNamedWindow("image3",3);    
 

    for(;;)
    {   cout<<m<<endl; 
            //新的读进来
    
        cvZero(res1);                     //清除上一次结果

        cvZero(res2);

        cvZero(res);

        cvCopy(fr2,fr3,NULL);             //传递图像         
        
        cvCopy(fr1,fr2,NULL); 
        cvCopy(image2,image3,NULL);
        cvCopy(image,image2,NULL);
        image = cvQueryFrame( capture ); 
        
                                 

        cvCvtColor(image,fr1, CV_BGR2GRAY);    //彩色变灰度                          
        
        cvAbsDiff(fr1,fr2,res1);             //差分                                     

        cvThreshold(res1, res1, 10, 255, CV_THRESH_BINARY);     //阈值划分       

        cvAbsDiff(fr2,fr3,res2);

        cvThreshold(res2, res2, 10, 255, CV_THRESH_BINARY);

        for(j=0;j<Image_height;j++)
        {
            for(i=0;i<Image_width;i++)
            {
                if(char2int(*(res1->imageData+j*Image_width+i))==255&&
                         char2int(*(res2->imageData+j*Image_width+i))==255)
                {
                     *(res->imageData+j*Image_width+i)=255;//这是利用三幅图的帧差法,这句话的意思是如果res1和res2都是 白色的情况下,res才是白色。为了更加准确的得到前景区域。
                }
            }
        }
        cvShowImage("res",res);  
        cvShowImage("image",image);
        cvShowImage("image2",image2);
        cvShowImage("image3",image3);//显示                                     
    
        cvWaitKey(1);           //
        
        m++;//每行起始的帧编号



    }
  return 0;

}
int char2int(char x)//通过逻辑运算将字符型数据转换为整型
{
int t=255;
    t=t&x;
    return(t);
}


------解决方案--------------------
另外如果是封装在DLL中,注意函数的导出。
即编译OpenCV动态库时,注意其头文件中的宏控制:导致相应符号才能正确链接。
------解决方案--------------------

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