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  • python 第二周(第十二天) 小弟我的python成长记 一个月搞定python数据挖掘!(20) -正则表达式re
    python 第二周(第十二天) 我的python成长记 一个月搞定python数据挖掘!(20) -正则表达式re  
    网友分享于:2017-08-10 12:33:38
  • superset-数据挖掘显现平台
    superset-数据挖掘展现平台 Superset是Airbnb开源的数据挖掘平台   Github地址:https://github.com/airbnb/superset 官网地址:http://airbnb.io/projects/superset/ Sup
    网友分享于:2017-08-05 23:21:12
  • 数据挖掘统观
    数据挖掘概览 数据、信息、知识、智慧是信息系统的几个层次,挖掘的目的是获得知识甚至智慧,即对于信息的归纳和演绎的能力。筛选的演进过程是 sql查询--搜索---推荐--聚类、分类。 一、关于数据 统计描述、可视化、相似性和相异性;规约(简化),小波变换,主成分分析(PCA) 二、可以做哪些事情 htt
    网友分享于:2017-07-21 18:43:24
  • 数据仓库建设6-维度处理
    数据仓库建设六--维度处理 1.代理关键字 代理关键字一般是指维度表中使用顺序(序列)分配的整数值作为主键,也称为“代理建” 代理关键字用于维度表和事实表的连接。在kimball的维度建模领域里,强烈推荐使用代理关键字的。在维度表和事实表的每一个连接中都应该使用代理关键字,而不应该使用
    网友分享于:2017-07-12 16:03:16
  • 原创:数据仓库建设3-数仓设计方法
    原创:数据仓库建设三--数仓设计方法 2.数据仓库架构 2.1.数据设计方法     数据仓库建立之前,就必须考虑其实现方法,通常有自顶向下、自底向上和两者结合进行的这样三种实现方案。 2.1.1.自顶向下实现     自顶向下的实现需要在项目开始时完成更多计划和设计工作,
    网友分享于:2017-06-28 09:02:31
  • 原创:数据仓库建设4-数据模型
    原创:数据仓库建设四--数据模型 3.数据仓库建设中的数据建模     数据模型是指实体、属性、实体之间的关系对业务概念和逻辑规则进行统一的定义,命名和编码,主要描述企业的信息需求和业务规则,是业务人员和开发人员沟通的语言,是数据仓库设
    网友分享于:2017-06-28 09:02:31
  • 原创:数据仓库建设5-维度建模
    原创:数据仓库建设五--维度建模 4.维度建模 4.1.维度建模技术       维度建模是DW/BI系统的核心,他是ETL系统的目标、数据库的结构、支持用户查询和制作报表的模型。建模要实现3个主要设计目标,分别是:能尽可能简洁的
    网友分享于:2017-06-28 09:02:31
  • 《Hadoop与大数据开掘》一1.2 大数据平台
    《Hadoop与大数据挖掘》一1.2 大数据平台 摘要: 本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章 ,第1.2节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 
    网友分享于:2017-06-28 09:02:31
  • 数据仓库跟数据集市简介
    数据仓库和数据集市简介 全文连接http://click.aliyun.com/m/22751/初次接触数据仓库的朋友,肯定也听过另一个类似的概念:数据集市。很多朋友都心有疑惑,到底这两个有什么关系呢,今天这篇文章来谈一谈。首先来看一张网上的数据仓库架构图,这是一个从属型数据集市,位于数据仓库的上层。e901
    网友分享于:2017-06-08 22:04:34
  • 解读基于数添的大数据仓库解决方案
    解读基于数加的大数据仓库解决方案 数加是阿里云为企业大数据实施提供的一套完整的一站式大数据解决方案,覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域,助力企业在DT时代更敏捷、更智能、更具洞察力。数加平台构建在阿里云云计算基础设施之上,简单快速接入MaxCompute等计算引擎,支持ECS、RDS、O
    网友分享于:2017-04-20 22:47:07
  • 大数据计算技术的演化历程、大数据挖掘技术
    大数据计算技术的演变历程、大数据挖掘技术 计算技术演变历程: 1、离线计算Mapreduce:大数据兴趣初期,满足海量数据的离线批处理需求; 2、流式计算Storm:满足电子商务,新闻聚合等、实时监管等实时统计需求,以数据流的驱动来
    网友分享于:2017-04-06 13:00:47
  • 数据挖掘算法对照
    数据挖掘算法对比 转:http://www.36dsj.com/archives/68363 机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一个合适算法真的不容易,所以在实际应用中,我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认
    网友分享于:2016-11-18 14:48:44
  • 数据挖掘中 分类 ,属性变量 怎么变 double OHE
    数据挖掘中 分类 ,属性变量 如何变 double OHE 数据挖掘中,基本所有算法需求数据都是    二维 double    1  如果是 二变量    一个变 0   一个 变 1 2  其他的 以 index: dimen
    网友分享于:2016-09-08 17:45:54
  • 速度保藏 | 100+篇大数据、数据分析、数据挖掘电子书免费下载
    速度收藏 | 100+篇大数据、数据分析、数据挖掘电子书免费下载! 全部都是电子书,根据书名点击进去即可进入下载页面,不用谢我,请叫我“雷锋” SQL电子书 SQL必知必会  R语言电子书 《R语言实战》《R语言与统计建模》《统计学与R读书笔记》《R实践运用》《R导论》中文版《R语言与统计分析》《
    网友分享于:2016-09-08 17:45:54
  • 数据挖掘产品 IBM SPSS Modeler 生手使用入门
    数据挖掘产品 IBM SPSS Modeler 新手使用入门 IBM SPSS Modeler 简介 作为 IBM 分析与预测解决方案的重要组成部分,IBM SPSS Modeler 是一组数据挖掘工具,通过这些工具可以采用商业技
    网友分享于:2016-08-22 22:45:33
  • 大数据发掘高质量博客
    大数据挖掘高质量博客 https://pkghosh.wordpress.com/2012/09/03/from-item-correlation-to-rating-prediction/   https://pkghosh.wordpress.com/?s=recomme
    网友分享于:2016-07-31 12:14:28
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(3)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(三)三、维度子集        有些需求不需要最细节的数据。例如更想要某个月而不是某天的记录。再比如相对于全部的销售数据,可能对某些特定状态的数据更感兴趣等。这些特定维度包含在从细节维度选择的行中,所以叫维
    网友分享于:2016-07-25 10:26:45
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(4)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(四)四、角色扮演维度        当一个事实表多次引用一个维度表时会用到角色扮演维度。例如,一个销售订单有一个是订单日期,还有一个交货日期,这时
    网友分享于:2016-07-25 10:26:45
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(5)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(五)五、快照        前面实验说明了处理维度的扩展。本节讨论两种事实表的扩展技术。        有些用户,尤其是管理者,经常
    网友分享于:2016-07-25 10:26:45
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(1)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(一)一、增加列         数据仓库最常碰到的扩展是给一个已经存在的维度表和事实表添加列。本节说明如何在客户维度表和销售订单事实表上添加列,并在新列上应
    网友分享于:2016-07-25 10:26:45
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