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  • 数据挖掘算法对照
    数据挖掘算法对比 转:http://www.36dsj.com/archives/68363 机器学习算法太多了,分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等,要想找到一个合适算法真的不容易,所以在实际应用中,我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认
    网友分享于:2016-11-18 14:48:44
  • 数据挖掘中 分类 ,属性变量 怎么变 double OHE
    数据挖掘中 分类 ,属性变量 如何变 double OHE 数据挖掘中,基本所有算法需求数据都是    二维 double    1  如果是 二变量    一个变 0   一个 变 1 2  其他的 以 index: dimen
    网友分享于:2016-09-08 17:45:54
  • 速度保藏 | 100+篇大数据、数据分析、数据挖掘电子书免费下载
    速度收藏 | 100+篇大数据、数据分析、数据挖掘电子书免费下载! 全部都是电子书,根据书名点击进去即可进入下载页面,不用谢我,请叫我“雷锋” SQL电子书 SQL必知必会  R语言电子书 《R语言实战》《R语言与统计建模》《统计学与R读书笔记》《R实践运用》《R导论》中文版《R语言与统计分析》《
    网友分享于:2016-09-08 17:45:54
  • 数据挖掘产品 IBM SPSS Modeler 生手使用入门
    数据挖掘产品 IBM SPSS Modeler 新手使用入门 IBM SPSS Modeler 简介 作为 IBM 分析与预测解决方案的重要组成部分,IBM SPSS Modeler 是一组数据挖掘工具,通过这些工具可以采用商业技
    网友分享于:2016-08-22 22:45:33
  • 大数据发掘高质量博客
    大数据挖掘高质量博客 https://pkghosh.wordpress.com/2012/09/03/from-item-correlation-to-rating-prediction/   https://pkghosh.wordpress.com/?s=recomme
    网友分享于:2016-07-31 12:14:28
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(3)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(三)三、维度子集        有些需求不需要最细节的数据。例如更想要某个月而不是某天的记录。再比如相对于全部的销售数据,可能对某些特定状态的数据更感兴趣等。这些特定维度包含在从细节维度选择的行中,所以叫维
    网友分享于:2016-07-25 10:26:45
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(4)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(四)四、角色扮演维度        当一个事实表多次引用一个维度表时会用到角色扮演维度。例如,一个销售订单有一个是订单日期,还有一个交货日期,这时
    网友分享于:2016-07-25 10:26:45
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(5)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(五)五、快照        前面实验说明了处理维度的扩展。本节讨论两种事实表的扩展技术。        有些用户,尤其是管理者,经常
    网友分享于:2016-07-25 10:26:45
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(1)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(一)一、增加列         数据仓库最常碰到的扩展是给一个已经存在的维度表和事实表添加列。本节说明如何在客户维度表和销售订单事实表上添加列,并在新列上应
    网友分享于:2016-07-25 10:26:45
  • 数据挖掘,并不是想像的那么神秘
    数据挖掘,并不是想象的那么神秘! 数据挖掘项目的成功与否,很大一部分取决于IT部门与业务部门的紧密配合,由于数据挖掘与业务的结合非常紧密,既需要数据,又需要专业的业务经验与理解,数据一般在IT部门手上,而业务人员当然最了解自己的业务,因此,这彼此之间的沟通与协调经常会遇到一些问题。之前有过不少血的教
    网友分享于:2016-07-13 01:28:35
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— ETL(3)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— ETL(三)三、使用Oozie定期自动执行ETL1. Oozie简介(1)Oozie是什么        Oozie是一个管理Hadoop作业、可伸缩、可扩展、可靠的工作流调度系统
    网友分享于:2016-07-13 01:28:35
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 环境搭建(3)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 环境搭建(三)三、建立数据仓库示例模型         Hadoop及其相关服务安装配置好后,下面用一个小而完整的示例说明多维模型及其相关ETL技术在Hadoop上的具体实现。 1. 设计ERD &
    网友分享于:2016-07-07 14:20:48
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 概述(2)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 概述(二)二、在Hadoop上实现数据仓库 (大部分翻译自《Big Data Warehousing》)         数据仓库技术出现很长时间了,现在为什么要从传统
    网友分享于:2016-07-01 13:25:27
  • 海量数据挖掘之中腾挪流量运营系统
    海量数据挖掘之中移动流量运营系统-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    网友分享于:2016-06-25 15:21:29
  • 数据挖掘稿件翻译-Mining Emerging Patterns by Streaming Feature Selection
    数据挖掘文章翻译--Mining Emerging Patterns by Streaming Feature Selection学习数据挖掘,可以用到的工具-机器学习,SPSS(IBM),MATLAB,HADOOP,建议业余时间都看文章,扩充视野,下面是本
    网友分享于:2016-06-20 11:18:29
  • 数据仓库-Hive进阶篇 1
    数据仓库----Hive进阶篇 一数据仓库—-hive进阶篇二(表的链接,子查询,客户端jdbc和Thrift Client操作,自定义函数) 一、数据的导入 1、使用Load语句执行数据的导入 1.语法: 其中(中括号中表示可加指令):
    网友分享于:2016-05-24 22:42:29
  • 数据分析/数据挖掘/机器学习- 必读书录
    数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,不然不敢写,怕误人子弟  = =,持续更
    网友分享于:2016-05-15 16:31:30
  • 数据仓库中的雪片模型和星型模型
    数据仓库中的雪花模型和星型模型 一、概述 在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候,就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。 当所有维表都直接连接到
    网友分享于:2016-04-20 09:57:51
  • 数据仓库正题设计及元数据设计
    数据仓库主题设计及元数据设计 明确仓库的对象:主题和元数据    大多数商务数据都是多维的,所以采集和表示三维以上的数据不能完全借用业务数据库设计中的方法,必须有一种新的方法来表达多维数据。现阶段流行的有2种方 法,一是面向对象方法,即把商务数据抽象为对象,
    网友分享于:2016-04-18 19:00:37
  • 数据仓库建设碎想
    数据仓库建设碎念 数据仓库要解决的关键问题是:如何将客观世界的复杂业务逻辑用一张张表组织起来,而这种组织方式能更加高效地应对业务变更以及更加灵活、稳定的支撑业务需求。 关于数据开发   数据仓库严格来说是一种体系结构,在工作过程中,有的同学认为数
    网友分享于:2016-04-11 15:54:31
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