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  • 数据仓库正题设计及元数据设计
    数据仓库主题设计及元数据设计 明确仓库的对象:主题和元数据    大多数商务数据都是多维的,所以采集和表示三维以上的数据不能完全借用业务数据库设计中的方法,必须有一种新的方法来表达多维数据。现阶段流行的有2种方 法,一是面向对象方法,即把商务数据抽象为对象,
    网友分享于:2016-04-18 19:00:37
  • 数据仓库建设碎想
    数据仓库建设碎念 数据仓库要解决的关键问题是:如何将客观世界的复杂业务逻辑用一张张表组织起来,而这种组织方式能更加高效地应对业务变更以及更加灵活、稳定的支撑业务需求。 关于数据开发   数据仓库严格来说是一种体系结构,在工作过程中,有的同学认为数
    网友分享于:2016-04-11 15:54:31
  • Android 杂拌儿工程之ListView的开发2以及数据仓库开发模式
    Android 大杂烩工程之ListView的开发2以及数据仓库开发模式 今天是放完假后工作的第一天,为了证明我不是一段幽灵代码,我给各位看客老爷们说句:祝大家节日过得愉快(过得不愉快那也是人之常情)。 我们继续来讲一讲ListView的开发,上次讲到了ListView的适配器和布局模式,今天要讲的就是简单
    网友分享于:2016-04-06 22:14:35
  • 数据仓库建设-数据立方(OLAP)概念
    数据仓库建设--数据立方体(OLAP)概念 一、OALP概述    数据立方体,他是一种用于OLAP以及OLAP操作(如上卷、下钻、切片和切块)的多维数据模型。数据立方体存储多为聚集信息。每个单元存放一个聚集值,对应于多维空间的一个数据点。每个属性都
    网友分享于:2016-03-25 10:14:52
  • 机器学习与数据挖掘网上资源收罗——良心推荐
    机器学习与数据挖掘网上资源搜罗——良心推荐前面我曾经发帖推荐过网上的一些做“图像处理和计算机视觉的”有料博客资源,原帖地址图像处理与机器视觉网络资源收罗——倾心大放送 http://blog.csdn.net/baima
    网友分享于:2016-01-07 01:53:00
  • 大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习有关资源
    大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源 书籍 各种书~各种ppt~更新中~ http://pan.baidu.com/s/1EaLnZ 机器学习经典书籍小结 http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/10/3131145.html 机器
    网友分享于:2016-01-05 02:22:03
  • 数据仓库建设-数据仓库设计与使用
    数据仓库建设--数据仓库设计与使用 一、数据仓库设计的商务分析框架     “拥有数据仓库,商务分析者能够得到什么?”首先,拥有数据仓库可以通过提供相关信息,据此估计性能并作出重要调整,以帮助战胜其他竞争对手,可以提供竞争优势。第二,数据仓库可以提高企业生产力,
    网友分享于:2015-12-28 22:15:25
  • 数据挖掘(2)——Knn算法的java实现
    数据挖掘(二)——Knn算法的java实现1、K-近邻算法(Knn) 其原理为在一个样本空间中,有一些已知分类的样本,当出现一个未知分类的样本,则根据距离这个未知样本最近的k个样本来决定。 举例:爱情电影和动作电影,它们中都存在吻戏和动作,出现一个未知分类的电影,将根据以吻戏数量和动作数量建
    网友分享于:2015-12-24 22:50:26
  • 在R中使用支持向量机(SVM)开展数据挖掘(下)
    在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(下)书接上文在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(上) http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/49885481第二种使用svm()函数的方式则是根
    网友分享于:2015-11-19 01:12:05
  • 数据库入门解决方法
    数据库入门本人刚上研究生,学的数据库方向,想向大家请教下啊。 1.数据库入门书籍那些比较好? 2.数据库的经典书籍有哪些? 3.自己该如何动手实践操作呢,没有具体的项目作依撑。 4.现在有必要考OCA或者OCP 吗?,《数据库系统概论(第四版
    网友分享于:2015-11-16 23:27:31
  • 关于数据挖掘中“多重共线性”的确定步骤(有图有真相)
    关于数据挖掘中“多重共线性”的确定方法(有图有真相)回归分析是数据挖掘中最基本的方法,其中基于普通最小二乘法的多元线性回归要求模型中的特征数据不能存在有多重共线性,否则模型的可信度将大打折扣。但是就是技术而言,如何确定模型中的各各特征之间是否有多重共线性呢?先来看一组数
    网友分享于:2015-11-14 01:06:00
  • 小弟我也想了解数据挖掘
    我也想了解数据挖掘我也想了解数据挖掘 机器学习和数据挖掘这一行业确实很吸引人,我也正在努力学习这一方面的知识,希望可以作为我今后的工作方向。本人就读于一所普通211大学,老实讲,这一方面的知识就别指望学校里的老师给我们讲了,想想有点挂钩的就属大一的概率论了吧
    网友分享于:2015-11-13 00:41:04
  • 保险行业BI表格实例技术架构与数据仓库解析
    保险行业BI报表实例技术架构与数据仓库解析应用企业:XX国寿技术架构示意图数据仓库主题分类数据仓库设计:多维数据集单证主题数据立方体       包含日期,单证类型,机构,操作人员,等
    网友分享于:2015-11-08 22:52:22
  • 机器学习跟数据挖掘推荐书单
    机器学习和数据挖掘推荐书单机器学习和数据挖掘推荐书单   有了这些书,再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来,认真学,揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧! 《机器学习实战》:本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监
    网友分享于:2015-10-29 22:23:17
  • 数据挖掘的正常步骤
    数据挖掘的一般步骤     最近由于做游戏玩家流失预测的分析,数据挖掘刚入门,梳理一下。     一般步骤为: 确定预测目标。 统计数据特征,如平均值、分布、随着时间变化等等。 根据数据特征进行数据预处理:数据清洗、数据缺失值处理、数据变换、特征构造、特征归约、特征选择等
    网友分享于:2015-10-28 21:21:20
  • 数据仓库课题(15)-数据仓库建设基本原则-实践篇(求补充)
    数据仓库专题(15)-数据仓库建设基本原则-实践篇(求补充) 数据仓库建设原则第一条:一切为就绪数据让路;数据仓库建设原则第一条:业务分析和数据分析深浅有度;数据仓库建设原则第二条:业务分析和数据分析深浅有度;数据仓库建设原则第三条:数据价值挖掘切莫求之过急
    网友分享于:2015-10-27 23:59:53
  • 日期维表的创造,事实表中有多个日期
    日期维表的创建,事实表中有多个日期事实表中有多个日期,这个事实表的类型是事务粒度级,对这几个日期是要建几个日期维表吗,还是都关联一个日期维表就行,日期维度表一个就够,一个日期表,多整几个视图来处理,如果维度表每个日期的都不一样,或者是递增的 就需要
    网友分享于:2015-10-16 16:11:56
  • (数据挖掘-入门-五)基于内容的协同过滤与分类
    (数据挖掘-入门-5)基于内容的协同过滤与分类1、动机 2、基于内容的分类器 3、python实现   一、动机 在前面的文章中介绍了基于用户和基于物品的协同过滤推荐方法,其实无论是基于用户还是基于物品,都是通过群体效应来进行推荐,因为衡量相似度的向量都是基于一定群体用户的评分,所以推荐出来的物
    网友分享于:2015-10-06 02:23:14
  • 数据挖掘入门算法拾掇
    数据挖掘入门算法整理     最近正打算学习一些数据挖掘方面的知识,开始看了一些相关博文,但是太过零碎,一直对此没有一个较为系统的认识。周末在图书馆闲逛,偶然看见《大话数据挖掘》一书,发现讲的比较有条理,还蛮适合入门的,因此就读了两章,作此笔记。本文只是介绍
    网友分享于:2015-09-22 10:21:57
  • 关于OLTP跟OLAP的疑问
    关于OLTP和OLAP的疑问网上的OLTP和OLAP资料很多,我也了解他们的内容和用途,但是对于实际的应用,还是无法结合,有几点疑问,恳请大家解惑 1、我们平常设计数据库时,基本都是OLTP类型,而如果需要大数据量的查询,才考虑加入OLAP,是吗? 2、如果目前有OLTP,现在需要加入OLAP,那么O
    网友分享于:2015-09-13 21:18:41
中美印日四国程序员比较
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老程序员的下场
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老美怎么看待阿里赴美上市
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“懒”出效率是程序员的美德
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