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  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(5)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(五)五、快照        前面实验说明了处理维度的扩展。本节讨论两种事实表的扩展技术。        有些用户,尤其是管理者,经常
    网友分享于:2016-07-25 10:26:45
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(1)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 进阶技术(一)一、增加列         数据仓库最常碰到的扩展是给一个已经存在的维度表和事实表添加列。本节说明如何在客户维度表和销售订单事实表上添加列,并在新列上应
    网友分享于:2016-07-25 10:26:45
  • 数据挖掘,并不是想像的那么神秘
    数据挖掘,并不是想象的那么神秘! 数据挖掘项目的成功与否,很大一部分取决于IT部门与业务部门的紧密配合,由于数据挖掘与业务的结合非常紧密,既需要数据,又需要专业的业务经验与理解,数据一般在IT部门手上,而业务人员当然最了解自己的业务,因此,这彼此之间的沟通与协调经常会遇到一些问题。之前有过不少血的教
    网友分享于:2016-07-13 01:28:35
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— ETL(3)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— ETL(三)三、使用Oozie定期自动执行ETL1. Oozie简介(1)Oozie是什么        Oozie是一个管理Hadoop作业、可伸缩、可扩展、可靠的工作流调度系统
    网友分享于:2016-07-13 01:28:35
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 环境搭建(3)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 环境搭建(三)三、建立数据仓库示例模型         Hadoop及其相关服务安装配置好后,下面用一个小而完整的示例说明多维模型及其相关ETL技术在Hadoop上的具体实现。 1. 设计ERD &
    网友分享于:2016-07-07 14:20:48
  • 基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 概述(2)
    基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 概述(二)二、在Hadoop上实现数据仓库 (大部分翻译自《Big Data Warehousing》)         数据仓库技术出现很长时间了,现在为什么要从传统
    网友分享于:2016-07-01 13:25:27
  • 海量数据挖掘之中腾挪流量运营系统
    海量数据挖掘之中移动流量运营系统-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    网友分享于:2016-06-25 15:21:29
  • 数据挖掘稿件翻译-Mining Emerging Patterns by Streaming Feature Selection
    数据挖掘文章翻译--Mining Emerging Patterns by Streaming Feature Selection学习数据挖掘,可以用到的工具-机器学习,SPSS(IBM),MATLAB,HADOOP,建议业余时间都看文章,扩充视野,下面是本
    网友分享于:2016-06-20 11:18:29
  • 数据仓库-Hive进阶篇 1
    数据仓库----Hive进阶篇 一数据仓库—-hive进阶篇二(表的链接,子查询,客户端jdbc和Thrift Client操作,自定义函数) 一、数据的导入 1、使用Load语句执行数据的导入 1.语法: 其中(中括号中表示可加指令):
    网友分享于:2016-05-24 22:42:29
  • 数据分析/数据挖掘/机器学习- 必读书录
    数据分析/数据挖掘/机器学习---- 必读书目总结一下我读过的机器学习/数据挖掘/数据分析方面的书,有的适合入门,有的适合进阶,没有按照层次排列,先总结一下,等总结的差不多了再根据入门--->进阶分块写。下面列的书基本上我写的都是读完过的,不然不敢写,怕误人子弟  = =,持续更
    网友分享于:2016-05-15 16:31:30
  • 数据仓库中的雪片模型和星型模型
    数据仓库中的雪花模型和星型模型 一、概述 在多维分析的商业智能解决方案中,根据事实表和维度表的关系,又可将常见的模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候,就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。 当所有维表都直接连接到
    网友分享于:2016-04-20 09:57:51
  • 数据仓库正题设计及元数据设计
    数据仓库主题设计及元数据设计 明确仓库的对象:主题和元数据    大多数商务数据都是多维的,所以采集和表示三维以上的数据不能完全借用业务数据库设计中的方法,必须有一种新的方法来表达多维数据。现阶段流行的有2种方 法,一是面向对象方法,即把商务数据抽象为对象,
    网友分享于:2016-04-18 19:00:37
  • 数据仓库建设碎想
    数据仓库建设碎念 数据仓库要解决的关键问题是:如何将客观世界的复杂业务逻辑用一张张表组织起来,而这种组织方式能更加高效地应对业务变更以及更加灵活、稳定的支撑业务需求。 关于数据开发   数据仓库严格来说是一种体系结构,在工作过程中,有的同学认为数
    网友分享于:2016-04-11 15:54:31
  • Android 杂拌儿工程之ListView的开发2以及数据仓库开发模式
    Android 大杂烩工程之ListView的开发2以及数据仓库开发模式 今天是放完假后工作的第一天,为了证明我不是一段幽灵代码,我给各位看客老爷们说句:祝大家节日过得愉快(过得不愉快那也是人之常情)。 我们继续来讲一讲ListView的开发,上次讲到了ListView的适配器和布局模式,今天要讲的就是简单
    网友分享于:2016-04-06 22:14:35
  • 数据仓库建设-数据立方(OLAP)概念
    数据仓库建设--数据立方体(OLAP)概念 一、OALP概述    数据立方体,他是一种用于OLAP以及OLAP操作(如上卷、下钻、切片和切块)的多维数据模型。数据立方体存储多为聚集信息。每个单元存放一个聚集值,对应于多维空间的一个数据点。每个属性都
    网友分享于:2016-03-25 10:14:52
  • 机器学习与数据挖掘网上资源收罗——良心推荐
    机器学习与数据挖掘网上资源搜罗——良心推荐前面我曾经发帖推荐过网上的一些做“图像处理和计算机视觉的”有料博客资源,原帖地址图像处理与机器视觉网络资源收罗——倾心大放送 http://blog.csdn.net/baima
    网友分享于:2016-01-07 01:53:00
  • 大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习有关资源
    大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源 书籍 各种书~各种ppt~更新中~ http://pan.baidu.com/s/1EaLnZ 机器学习经典书籍小结 http://www.cnblogs.com/snake-hand/archive/2013/06/10/3131145.html 机器
    网友分享于:2016-01-05 02:22:03
  • 数据仓库建设-数据仓库设计与使用
    数据仓库建设--数据仓库设计与使用 一、数据仓库设计的商务分析框架     “拥有数据仓库,商务分析者能够得到什么?”首先,拥有数据仓库可以通过提供相关信息,据此估计性能并作出重要调整,以帮助战胜其他竞争对手,可以提供竞争优势。第二,数据仓库可以提高企业生产力,
    网友分享于:2015-12-28 22:15:25
  • 数据挖掘(2)——Knn算法的java实现
    数据挖掘(二)——Knn算法的java实现1、K-近邻算法(Knn) 其原理为在一个样本空间中,有一些已知分类的样本,当出现一个未知分类的样本,则根据距离这个未知样本最近的k个样本来决定。 举例:爱情电影和动作电影,它们中都存在吻戏和动作,出现一个未知分类的电影,将根据以吻戏数量和动作数量建
    网友分享于:2015-12-24 22:50:26
  • 在R中使用支持向量机(SVM)开展数据挖掘(下)
    在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(下)书接上文在R中使用支持向量机(SVM)进行数据挖掘(上) http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/49885481第二种使用svm()函数的方式则是根
    网友分享于:2015-11-19 01:12:05
程序猿的崛起——Growth Hacker
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