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  • 数据仓库课题(15)-数据仓库建设基本原则-实践篇(求补充)
    数据仓库专题(15)-数据仓库建设基本原则-实践篇(求补充) 数据仓库建设原则第一条:一切为就绪数据让路;数据仓库建设原则第一条:业务分析和数据分析深浅有度;数据仓库建设原则第二条:业务分析和数据分析深浅有度;数据仓库建设原则第三条:数据价值挖掘切莫求之过急
    网友分享于:2015-10-27 23:59:53
  • 日期维表的创造,事实表中有多个日期
    日期维表的创建,事实表中有多个日期事实表中有多个日期,这个事实表的类型是事务粒度级,对这几个日期是要建几个日期维表吗,还是都关联一个日期维表就行,日期维度表一个就够,一个日期表,多整几个视图来处理,如果维度表每个日期的都不一样,或者是递增的 就需要
    网友分享于:2015-10-16 16:11:56
  • (数据挖掘-入门-五)基于内容的协同过滤与分类
    (数据挖掘-入门-5)基于内容的协同过滤与分类1、动机 2、基于内容的分类器 3、python实现   一、动机 在前面的文章中介绍了基于用户和基于物品的协同过滤推荐方法,其实无论是基于用户还是基于物品,都是通过群体效应来进行推荐,因为衡量相似度的向量都是基于一定群体用户的评分,所以推荐出来的物
    网友分享于:2015-10-06 02:23:14
  • 数据挖掘入门算法拾掇
    数据挖掘入门算法整理     最近正打算学习一些数据挖掘方面的知识,开始看了一些相关博文,但是太过零碎,一直对此没有一个较为系统的认识。周末在图书馆闲逛,偶然看见《大话数据挖掘》一书,发现讲的比较有条理,还蛮适合入门的,因此就读了两章,作此笔记。本文只是介绍
    网友分享于:2015-09-22 10:21:57
  • 关于OLTP跟OLAP的疑问
    关于OLTP和OLAP的疑问网上的OLTP和OLAP资料很多,我也了解他们的内容和用途,但是对于实际的应用,还是无法结合,有几点疑问,恳请大家解惑 1、我们平常设计数据库时,基本都是OLTP类型,而如果需要大数据量的查询,才考虑加入OLAP,是吗? 2、如果目前有OLTP,现在需要加入OLAP,那么O
    网友分享于:2015-09-13 21:18:41
  • [数据挖掘与处置]微型自动数据处理系统构造
    [数据挖掘与处理]微型自动数据处理系统构造                  MADP(微型自动数据处理)系统
    网友分享于:2015-09-09 21:21:12
  • 二零一五年机器学习/数据挖掘面试总结
    2015年机器学习/数据挖掘面试总结                  
    网友分享于:2015-09-07 11:18:10
  • 常见的机器学习与数据挖掘知识点之常见遍布
    常见的机器学习与数据挖掘知识点之常见分布常见的机器学习与数据挖掘知识点之常见分布 Common Distribution(常见分布): Discrete Distribution(离散型分布): 0-1 Distribution(0-1分布) 定义:若随机
    网友分享于:2015-08-29 21:47:18
  • 浅谈数据挖掘中的关联规则开掘
    浅谈数据挖掘中的关联规则挖掘数据挖掘是指以某种方式分析数据源,从中发现一些潜在的有用的信息,所以数据挖掘又称作知识发现,而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题,顾名思义,它是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或者联系。举个最简单的例子,比如通过调查商场里顾客买的东西发现,30%的顾客
    网友分享于:2015-08-23 17:57:06
  • 使用excel开展数据挖掘(8)- 购物篮分析
    使用excel进行数据挖掘(8)---- 购物篮分析 在配置环境后,可以使用excel进行数据挖掘。 环境配置问题可参阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435 样例&nbs
    网友分享于:2015-08-17 20:30:32
  • 使用excel进展数据挖掘(7)- 从示例填充数据
    使用excel进行数据挖掘(7)---- 从示例填充数据 在配置环境后,可以使用excel进行数据挖掘。 环境配置问题可参阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435 样例 DMAddins_Sample
    网友分享于:2015-08-08 21:56:11
  • 数据挖掘十大经典算法之K最比邻算法
    数据挖掘十大经典算法之K最近邻算法k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的,先介绍基于实例学习的相关概念。 基于实例的学习 已知一系列的训练样例,很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述;但与此不同,基于实例的学习方法只是简单地把
    网友分享于:2015-08-06 20:14:15
  • 数据仓库的架构主要有星型跟雪花型两种方式
    数据仓库的架构主要有星型和雪花型两种方式 http://www.xuebuyuan.com/1642262.htmlhttp://blog.csdn.net/nisjlvhudy/article/details/7889422当所有维表都直接连接到
    网友分享于:2015-08-01 13:39:16
  • KNIMI数据挖掘建模与分析系列_004_利用KNIMI干客户流失预测
    KNIMI数据挖掘建模与分析系列_004_利用KNIMI做客户流失预测利用KNIMI做客户流失预测老帅 20150801http://blog.csdn.net/shuaihj一、测试数据中国移动客服数据需要测试数据,请留下邮箱 二
    网友分享于:2015-08-01 13:39:16
  • kaggle数据挖掘——以Titanic替例介绍处理数据大致步骤
    kaggle数据挖掘——以Titanic为例介绍处理数据大致步骤Titanic是kaggle上的一道just for fun的题,没有奖金,但是数据整洁,拿来练手最好不过。 本文以 Titanic 的数据,使用较为简单的决策树,介绍处理数据大致过程、步骤 注意,本文的目的,在于帮助你入门数据挖掘,熟悉处
    网友分享于:2015-07-29 13:22:20
  • 【地质空间数据挖掘】关联规则发现
    【地理空间数据挖掘】关联规则发现关联规则是当前数据挖掘研究的主要方法之一,主要用于确定数据中不同领域之间的联系,找出满足给定支持度和可信度阀值的多个域之间的依赖关系。 在时空分析中,除了经典因子之间的关联(简单关联、时序关联和因果关联等)规则的发现,关联规则分析还可用于探索上下不
    网友分享于:2015-07-28 18:39:05
  • 使用excel开展数据挖掘(6)- 预测
    使用excel进行数据挖掘(6)---- 预测 在配置环境后,可以使用excel进行数据挖掘。 环境配置问题可参阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435
    网友分享于:2015-07-25 17:25:58
  • 《电脑时代》2015年第7期刊登出《基于数据仓库星形模式的广东省高速公路一张网资金结算情况分析系统》
    《计算机时代》2015年第7期刊登出《基于数据仓库星形模式的广东省高速公路一张网资金结算情况分析系统》     今天收到《计算机时代》编辑部寄来的2015年第7期样刊,在2015年第7期,刊登出了本人的论文------《基于数据仓库星形模式
    网友分享于:2015-07-24 21:01:27
  • 数据挖掘正常过程
    数据挖掘一般过程目录 1.数据集选取 2.数据预处理 (1)数据清理 (2)数据集成 (3)数据归约 (4)数据变换和数据离散化 3.数据分析算法 4.分析总结改进       这学期提前选课学习了Data Mining,最近提交了论文已经彻底结了。想来想去还
    网友分享于:2015-07-12 05:53:52
  • 使用excel进行数据挖掘(4)- 突出显示错误值
    使用excel进行数据挖掘(4)---- 突出显示异常值使用excel进行数据挖掘(4)---- 突出显示异常值 在配置环境后,可以使用excel进行数据挖掘。 环境配置问题可参阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/deta
    网友分享于:2015-07-08 06:11:49
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