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  • kaggle数据挖掘——以Titanic替例介绍处理数据大致步骤
    kaggle数据挖掘——以Titanic为例介绍处理数据大致步骤Titanic是kaggle上的一道just for fun的题,没有奖金,但是数据整洁,拿来练手最好不过。 本文以 Titanic 的数据,使用较为简单的决策树,介绍处理数据大致过程、步骤 注意,本文的目的,在于帮助你入门数据挖掘,熟悉处
    网友分享于:2015-07-29 13:22:20
  • 【地质空间数据挖掘】关联规则发现
    【地理空间数据挖掘】关联规则发现关联规则是当前数据挖掘研究的主要方法之一,主要用于确定数据中不同领域之间的联系,找出满足给定支持度和可信度阀值的多个域之间的依赖关系。 在时空分析中,除了经典因子之间的关联(简单关联、时序关联和因果关联等)规则的发现,关联规则分析还可用于探索上下不
    网友分享于:2015-07-28 18:39:05
  • 使用excel开展数据挖掘(6)- 预测
    使用excel进行数据挖掘(6)---- 预测 在配置环境后,可以使用excel进行数据挖掘。 环境配置问题可参阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/46445435
    网友分享于:2015-07-25 17:25:58
  • 《电脑时代》2015年第7期刊登出《基于数据仓库星形模式的广东省高速公路一张网资金结算情况分析系统》
    《计算机时代》2015年第7期刊登出《基于数据仓库星形模式的广东省高速公路一张网资金结算情况分析系统》     今天收到《计算机时代》编辑部寄来的2015年第7期样刊,在2015年第7期,刊登出了本人的论文------《基于数据仓库星形模式
    网友分享于:2015-07-24 21:01:27
  • 数据挖掘正常过程
    数据挖掘一般过程目录 1.数据集选取 2.数据预处理 (1)数据清理 (2)数据集成 (3)数据归约 (4)数据变换和数据离散化 3.数据分析算法 4.分析总结改进       这学期提前选课学习了Data Mining,最近提交了论文已经彻底结了。想来想去还
    网友分享于:2015-07-12 05:53:52
  • 使用excel进行数据挖掘(4)- 突出显示错误值
    使用excel进行数据挖掘(4)---- 突出显示异常值使用excel进行数据挖掘(4)---- 突出显示异常值 在配置环境后,可以使用excel进行数据挖掘。 环境配置问题可参阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/deta
    网友分享于:2015-07-08 06:11:49
  • 数据仓库数据模型之:极限存储-历史拉链表
    数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表 在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求: 1. 数据量比较大;2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等;3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间
    网友分享于:2016-06-28 17:48:25
  • 使用excel进展数据挖掘(1)
    使用excel进行数据挖掘(1) 使用excel进行数据挖掘(1)   在配置环境后,可以使用excel进行数据挖掘。 环境配置问题可参阅: http://blog.csdn.net/xinxing__8185/article/details/4644
    网友分享于:2015-08-26 14:41:55
  • 浅谈数据仓库建设中的数据建模步骤
    浅谈数据仓库建设中的数据建模方法 周三保([email protected]) IBM 软件部信息技术专家. 简介: 本文的主要内容不是介绍现有的比较流行的主要行业的一些数据模型,而是将笔者在数据仓库建设项目中的一些经验,在这里分享给大家。希望帮助大家在数据仓库项
    网友分享于:2015-06-03 01:58:23
  • 数据仓库顺利的评价标准
    数据仓库成功的评价标准 在北京年会上我曾向Sybase公司的卢总监提问过关于数据仓库项目的失败率太高的问题,来表达数据仓库不仅仅是数据存储问题,而是一整套方案和方 法论的问题;卢总监的回答是数据仓库的失败率并非80%都是失败的,很多项目介于成功失败之间;数据仓库项目实施周期比较长,不容
    网友分享于:2015-06-03 22:04:55
  • hadoop学习(Map、Reduce、日志分析跟数据挖掘、大数据处理)
    hadoop学习(Map、Reduce、日志分析和数据挖掘、大数据处理)对于hadoop,我也处于了解学习中,参考大量资料,现在同大家分享下学习内容。 Hadoop 是Apache 下的一个项目,由HDFS、MapReduce、HBase、Hive&nbs
    网友分享于:2015-05-31 23:10:46
  • 数据仓库建设-数据建模
    数据仓库建设---数据建模     首先我们先查看三个问题:①什么是数据模型;②为什么需要数据模型;③如何创建数据模型; 一、什么是数据模型     数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法,是通过抽象的实体及实体之间联系的形式,来表示现实世界中事
    网友分享于:2015-05-28 22:30:06
  • 机器学习与数据挖掘-K最比邻(KNN)算法的实现(java和python版)
    机器学习与数据挖掘-K最近邻(KNN)算法的实现(java和python版)KNN算法基础思想前面文章可以参考,这里主要讲解java和python的两种简单实现,也主要是理解简单的思想。 http://blog.csdn.net/u011067360/article/d
    网友分享于:2015-05-25 20:52:57
  • 数据仓库简介-构成
    数据仓库简介---组成    数据仓库的组成部分有:针对数据源的分析、数据的迁移、数据的存储结构、元数据管理等。 数据源分析:业务系统的源数据通常来自企业的内部信息和外部信息。内部信息指来自企业的生产数据和历史归档数据;而企业的生产数据有可能来自于不同的业务系统,如何将这些业务数据进行标准
    网友分享于:2015-08-26 14:41:55
  • 数据仓库简介-数据集市
    数据仓库简介---数据集市 一、数据集市定义     数据集市就是满足特定的部门或者用户的需求,按照多维的方式进行存储,包括定义维度、需要计算的指标、维度的层次等,生成面向决策分析需求的数据立方体。 独立型数据集市:数据来自于操作型数据库,是为了满足特殊用户而建立的
    网友分享于:2015-05-19 20:39:03
  • 推荐数据挖掘入门教本《数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践》
    推荐数据挖掘入门教材《数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践》该书由于去年刚出比较新,所以很难在网上下载到电子书,本人很幸运找到了前两章的电子版,而第二章又是本书的关键,所以建议大家先看看第二章,如果觉的写的好,可以再买书,或寻求电子版的全书,
    网友分享于:2015-05-19 20:39:03
  • 数据仓库课题(8)-维度属性选择之维护历史是否应该保留
    数据仓库专题(8)-维度属性选择之维护历史是否应该保留 一、背景   数据仓库建模过程中,针对事务型事实表设计,经常会遇到维度属性选择的问题,比如客户维度,在操作型系统中,为了跟踪客户状态的变化,往往会附加客户记录的四个属性:    &nb
    网友分享于:2015-05-14 22:20:26
  • 斯坦福数据挖掘(1)
    斯坦福数据挖掘(一)斯坦福大学的ppt。
    网友分享于:2015-05-13 22:51:19
  • 每天定时导入hive数据仓库的自动化脚本
    每日定时导入hive数据仓库的自动化脚本[Author]: kwu  每日定时导入hive数据仓库的自动化脚本 创建shell脚本,创建临时表,装载数据,转换到正式的分区表中: #!/bin/sh # upload logs to hdfs yesterday=`date --date='1
    网友分享于:2015-05-11 22:56:11
  • 机器学习与数据挖掘-logistic回归及手写识别范例的实现
    机器学习与数据挖掘-logistic回归及手写识别实例的实现本文主要介绍logistic回归相关知识点和一个手写识别的例子实现 一、logistic回归介绍: logistic回归算法很简单,这里简单介绍一下: 1、和线性回归做一个简单的对比 下图就是一个简单的线性回归实例,简单一点就是
    网友分享于:2015-05-11 06:20:08
十大编程算法助程序员走上高手之路
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