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  • 斯坦福数据挖掘(1)
    斯坦福数据挖掘(一)斯坦福大学的ppt。
    网友分享于:2015-05-13 22:51:19
  • 每天定时导入hive数据仓库的自动化脚本
    每日定时导入hive数据仓库的自动化脚本[Author]: kwu  每日定时导入hive数据仓库的自动化脚本 创建shell脚本,创建临时表,装载数据,转换到正式的分区表中: #!/bin/sh # upload logs to hdfs yesterday=`date --date='1
    网友分享于:2015-05-11 22:56:11
  • 机器学习与数据挖掘-logistic回归及手写识别范例的实现
    机器学习与数据挖掘-logistic回归及手写识别实例的实现本文主要介绍logistic回归相关知识点和一个手写识别的例子实现 一、logistic回归介绍: logistic回归算法很简单,这里简单介绍一下: 1、和线性回归做一个简单的对比 下图就是一个简单的线性回归实例,简单一点就是
    网友分享于:2015-05-11 06:20:08
  • 数据挖掘报刊、论坛、博客、数据集
    数据挖掘期刊、论坛、博客、数据集在数据挖掘:概念、模型、方法和算法这本书中,作者推荐了一些国外的期刊,论坛,博客,数据集,现在把可以进入网页的分享到csdn博客上。 一、数据挖掘期刊 1、Data Mining and Knowledge Discovery http://www
    网友分享于:2015-05-05 23:09:42
  • 数据挖掘之决策树算法ID3算法的有关原理
    数据挖掘之决策树算法ID3算法的相关原理ID3决策树:针对属性选择问题,是决策树算法中最为典型和最具影响力的决策树算法。 ID3决策树算法使用信息增益度作为选择测试属性。 其中p(ai) 表示ai 发生的概率。 假设有n个互不相容的事件a1,a2,a3,….,an,它们中有且仅有一
    网友分享于:2015-05-04 22:46:40
  • 数据仓库课题(6)-数据仓库、主题域、主题概念与定义
    数据仓库专题(6)-数据仓库、主题域、主题概念与定义一、数据仓库       关于数据仓库概念的标准定义业内认可度比较高的,是由数据仓库之父比尔·恩门(Bill Inmon)在1991年出版的“Building
    网友分享于:2015-04-28 03:01:09
  • 数据挖掘算法之关联规则开掘(一)apriori算法
    数据挖掘算法之关联规则挖掘(一)apriori算法关联规则挖掘算法在生活中的应用处处可见,几乎在各个电子商务网站上都可以看到其应用 举个简单的例子 如当当网,在你浏览一本书的时候,可以在页面中看到一些套餐推荐,本书+有关系的书1+有关系
    网友分享于:2015-04-25 22:04:18
  • 数据挖掘算法之关联规则开掘(二)FPGrowth算法
    数据挖掘算法之关联规则挖掘(二)FPGrowth算法之前介绍的apriori算法中因为存在许多的缺陷,例如进行大量的全表扫描和计算量巨大的自然连接,所以现在几乎已经不再使用 在mahout的算法库中使用的是PFP算法,该算法是FPGrowth算法
    网友分享于:2015-04-25 22:04:18
  • 急kettle 运行一段时间,报数据库连接异常
    急kettle 运行一段时间,报数据库连接错误Unexpected error rolling back the database connection.    org.pentaho.di.core.e
    网友分享于:2015-04-22 21:50:21
  • 数据仓库专题(5)-怎么构建主题域模型原则之站在巨人的肩上(一)IBM-FSDM主题域模型划分
    数据仓库专题(5)-如何构建主题域模型原则之站在巨人的肩上(一)IBM-FSDM主题域模型划分 一、前言       如何构建主题域模型原则是构建企业级数据仓库重要的议题,最好的路径就是参照成熟的体系。IBM金融数据模型数据存储模型FSDM,
    网友分享于:2015-04-22 21:50:21
  • 数据挖掘算法小结
    数据挖掘算法总结一、关联规则挖掘 1、 Apriori算法 (1)Apriori算法原理 Apriori算法使用频繁项集的先验知识,使用一种称作逐层搜索的迭代方法,k项集用于探索(k+1)项集。首先,通过扫描事务(交易)记录,找出所有的频繁1项集,该
    网友分享于:2015-04-21 23:09:54
  • 数据仓库专题(5)-怎么构建主题域模型原则之站在巨人的肩上(二)NCR FS-LDM主题域模型划分
    数据仓库专题(5)-如何构建主题域模型原则之站在巨人的肩上(二)NCR FS-LDM主题域模型划分一、前言       分布式数据仓库模型的架构设计,受分布式技术的影响,很多有自己特色的地方,但是在概念模型和逻辑模型设计方面,还是有
    网友分享于:2015-04-21 23:09:54
  • 数据仓库课题(4)-分布式数据仓库事实表设计思考-讨论精华
    数据仓库专题(4)-分布式数据仓库事实表设计思考---讨论精华 一、前言   上一篇分享博文《数据仓库专题(3)--分布式数据仓库事实表设计思考》后,陆续有各位兄弟参加大讨论,提出了各种问题,关于分布式环境下,维表和事实表设计,进行了比较深
    网友分享于:2015-04-21 23:09:54
  • 数据仓库课题(1)-数据仓库生命周期模型
    数据仓库专题(1)-数据仓库生命周期模型 一、前言   工作内容的变更,导致重新回到数据仓库模型的架构和设计,于是花点时间比较系统的回顾数据仓库建模和系统建设的知识体系,记录下来,作为笔记吧。 二、模型   无论数据仓库技术如何变化,从RDBMS到No
    网友分享于:2015-04-21 02:28:07
  • 数据仓库课题(2)-Kimball维度建模四步骤
    数据仓库专题(2)-Kimball维度建模四步骤 一、前言   四步过程维度建模由Kimball提出,可以做为业务梳理、数据梳理后进行多维数据模型设计的指导流程,但是不能作为数据仓库系统建设的指导流程。本文就相关流程及核心问题进行解读。 二、数据仓库建设流程   以下流程是根据业
    网友分享于:2015-04-21 02:28:07
  • 数据仓库课题(3)-分布式数据仓库事实表设计思考
    数据仓库专题(3)-分布式数据仓库事实表设计思考一、前言   最近在设计数据仓库的数据逻辑模型,考虑到海量数据存储在分布式数据仓库中的技术架构模式,需要针对传统的面相关系型数据仓库的数据存储模型进行技术改造。设计出一套真正适合分布式数据仓库的数据存储模型。 二、事实表设计基础 &
    网友分享于:2015-04-21 02:28:07
  • 做银行的数据仓库工作如何样
    做银行的数据仓库工作怎么样?做银行的数据仓库工作怎么样?发展前景如何?相比java开发怎么样?还有工作强度怎么样?谢谢大牛回答。,其实单就银行数据仓库和JAVA开发,两者无法比较。 例如你做一个小小银行的数据仓库,和在BAT做JAVA开发完全是两个不同的概念。 综合考虑: 1.在什么公司,什么行业 2.在什么部
    网友分享于:2015-04-19 00:54:36
  • 数据挖掘基础:在数据中寻觅相关的项目 Apriori算法
    数据挖掘基础:在数据中寻找相关的项目 Apriori算法Ck: Candidate itemset of size k Lk : frequent itemset of size k L1 = {frequent items}; for (k = 1; Lk !=; k++) do begin C
    网友分享于:2015-04-19 22:34:46
  • 纵谈数据挖掘从入门到进阶(转)
    漫谈数据挖掘从入门到进阶(转) In no particular order: Foundations of Machine Learning, Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet TalwalkarAn ambitious book that
    网友分享于:2015-04-16 22:14:44
  • KNIMI数据挖掘建模与分析系列_001_利用KNIMI干演员关系网络分析
    KNIMI数据挖掘建模与分析系列_001_利用KNIMI做演员关系网络分析利用KNIMI做演员关系网络分析老帅 20150407一、测试数据            &nb
    网友分享于:2015-04-13 02:31:17
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