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  • 做银行的数据仓库工作如何样
    做银行的数据仓库工作怎么样?做银行的数据仓库工作怎么样?发展前景如何?相比java开发怎么样?还有工作强度怎么样?谢谢大牛回答。,其实单就银行数据仓库和JAVA开发,两者无法比较。 例如你做一个小小银行的数据仓库,和在BAT做JAVA开发完全是两个不同的概念。 综合考虑: 1.在什么公司,什么行业 2.在什么部
    网友分享于:2015-04-19 00:54:36
  • 数据挖掘基础:在数据中寻觅相关的项目 Apriori算法
    数据挖掘基础:在数据中寻找相关的项目 Apriori算法Ck: Candidate itemset of size k Lk : frequent itemset of size k L1 = {frequent items}; for (k = 1; Lk !=; k++) do begin C
    网友分享于:2015-04-19 22:34:46
  • 纵谈数据挖掘从入门到进阶(转)
    漫谈数据挖掘从入门到进阶(转) In no particular order: Foundations of Machine Learning, Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet TalwalkarAn ambitious book that
    网友分享于:2015-04-16 22:14:44
  • KNIMI数据挖掘建模与分析系列_001_利用KNIMI干演员关系网络分析
    KNIMI数据挖掘建模与分析系列_001_利用KNIMI做演员关系网络分析利用KNIMI做演员关系网络分析老帅 20150407一、测试数据            &nb
    网友分享于:2015-04-13 02:31:17
  • 第三届泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛通报
    第三届泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛通知 各院校数学、计算机、经管及相关院系:为推广我省高校数据挖掘实践教学,培养学生数据挖掘的应用和创新能力,增加校企交流合作和信息共享,提升我省高校的教学质量和企业的竞争能力,由广东省工业应用数学学会发起的面向全省高校的第三届数据挖掘竞赛如期举行。本届
    网友分享于:2015-04-14 23:02:39
  • 创造数据仓库相关
    创建数据仓库相关 数据仓库系列http://blog.csdn.net/kingzone_2008/article/category/1272612数据仓库中维度建模http://blog.csdn.net/athenaer/article/details/7885662
    网友分享于:2015-03-27 22:45:29
  • 数据挖掘札记(1)
    数据挖掘笔记(1)1)数据挖掘的一种定义     是一项通过探测大量数据以发现有意义的模式和规则的业务流程。     数据挖掘是一种业务流程,它以其它业务流程产生的大量数据为输入,一般经过收集,清洗,整理,识别、分析和度量等加工,得到某
    网友分享于:2015-03-20 00:38:35
  • 刚接触数据仓库,些有关问题
    刚接触数据仓库,弱弱的问些问题有一些数据文件 ,需要做统计分析,可是不明白在数据仓库中应该怎么做,是不是建一张表跟数据文件里的列一一对应,把数据先导入到这张表里,把这张表作为事实表,然后再根据统计分析的需求,去建需要的纬度?还是说在数据导入之前,就需要根据
    网友分享于:2015-03-12 23:19:51
  • BI 支座——数据仓库技术(Data Warehouse)
    BI 底座——数据仓库技术(Data Warehouse)在开始喷这个主题之前,让我们先看看数据仓库的官方定义: 数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Vola
    网友分享于:2015-03-07 19:11:32
  • 海量数据挖掘——第一讲.MapReduce and PageRank
    海量数据挖掘——第1讲.MapReduce and PageRank 本栏目(数据挖掘)下海量数据挖掘专题是个人对Coursera公开课海量数据挖掘(2015)的学习心得与笔记。所有内容均来自Coursera公开课Mining Massive Datasets中Jure Leskove
    网友分享于:2015-02-16 17:49:56
  • 数据仓库应用(2):数据抽取、转换、加载(ETL)
    数据仓库应用(二):数据抽取、转换、加载(ETL)关联文章: 数据仓库应用(一):数据仓库模型设计 数据仓库应用(三): SQL Server 2005的数据仓库应用–联机分析OLAP 一、问题背景 某电子商务网站主要销售电子类产品,产品又分为几个大类别,包括:电脑类、手机类、键盘类等,每个类别内又细分为几个
    网友分享于:2015-02-15 23:37:26
  • 数据仓库应用(3): SQL Server 2005的数据仓库应用-联机分析OLAP
    数据仓库应用(三): SQL Server 2005的数据仓库应用--联机分析OLAP关联文章: 数据仓库应用(一):数据仓库模型设计 数据仓库应用(二):数据抽取、转换、加载(ETL) 前言:有关数据仓库的研究,并不仅仅停留在理论上。目前,几种主要的RDBMS产品,如Oracle、SQL Server、In
    网友分享于:2015-02-16 17:49:56
  • 数据仓库应用(1):数据仓库模型设计
    数据仓库应用(一):数据仓库模型设计一、问题背景 某电子商务网站主要销售电子类产品,产品又分为几个大类别,包括:电脑类、手机类、键盘类等,每个类别内又细分为几个小类别,各类别下又有诸多的商品,每一个商品都有一个唯一的商品编号。用户可以通过注册成为会员来进行商品的下单购买。用户下单后
    网友分享于:2015-02-15 23:37:26
  • 干商务智能是不是需要很好的语言表达能力
    做商务智能是不是需要很好的语言表达能力本帖最后由 williambaldwin 于 2012-10-14 23:50:34 编辑     本人从小有些口吃,在通讯
    网友分享于:2015-02-02 22:03:49
  • Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱_转载
    Python 网页爬虫 & 文本处理 & 科学计算 & 机器学习 & 数据挖掘兵器谱__转载曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Pytho
    网友分享于:2015-02-01 22:22:07
  • 闻名统计学者谢邦昌数据挖掘访谈
    著名统计学者谢邦昌数据挖掘访谈 1.记者:Data Mining包含哪些主要功能?谢邦昌:Data Mining实际应用功能可分为三大类六分项来说明:Classification和Clustering属于分类区隔类;Regression和Time-series属于推算预测类;Association和Seque
    网友分享于:2015-01-27 03:16:26
  • 加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_Epilogue(第10八课-终结篇)
    加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_Epilogue(第十八课-终结篇)课程简介 :  这是该课程的最后一课,作者首先总结了有关机器学习的理论、方法、模型、范式等。最后介绍了贝叶斯理论和Aggregation(聚合)方法在机器学习
    网友分享于:2015-01-27 03:16:26
  • 数据挖掘9律
    数据挖掘九律 TTNN里面一位朋友分享的,感觉很有意思,拿来分享给大家! 数据挖掘九律 - Data Mining - 数据挖掘与数据分析 有位挖掘专家tom khabaza提出了挖掘九律,挺好的东西,特别是九这个数字,深得中华文化精髓,有点独孤九剑的意思: 第一,目标律。数据挖掘是一个
    网友分享于:2015-01-25 00:06:22
  • 数据挖掘的步骤有哪些
    数据挖掘的方法有哪些? 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等, 它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。1、分类分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通
    网友分享于:2015-01-25 19:13:12
  • 数据挖掘分门别类方法小结
    数据挖掘分类方法小结 下面对分类流程作个简要描述:训练:训练集——>特征选取——>训练——>分类器分类:新样本——>特征选取——>分类——>判决最初的数据挖掘分类应用大多都是在这些方法及基于内存基础上所构造的算法。目前数据挖掘方法都要求具有基于外存以处理大规
    网友分享于:2015-01-25 00:06:22
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