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好记忆力不如烂笔头23-数据库事务(1)

www.MyException.Cn  网友分享于:2015-02-11  浏览:0次
好记性不如烂笔头23-数据库事务(1)


数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成,否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元,可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务,必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性。事务是数据库运行中的一个逻辑工作单位,由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。

事务,在我们日常的互联网购物、银行存取款等日常生活中,处处存在。

一个常见的例子,A银行有200块钱,B银行只有100块。

A给B转账50块,A只剩下150块,B有了150块。(预期情况)

如果A转了钱,B没有收到;钱那里去了?

如果A转了钱,B收到了,但是A的钱没有提交;B又给A转回来50块? 诶,怎么钱多了?

 有无数的不可预期的情况发生….

1、事务的四大特性(ACID)

原子性(Atomicity

原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么全部成功,要么全部失败。比如在同一个事务中的SQL语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败

一致性(Consistency

事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。以转账为例子,A向B转账,假设转账之前这两个用户的钱加起来总共是2000,那么A向B转账之后,不管这两个账户怎么转,A用户的钱和B用户的钱加起来的总额还是2000,这个就是事务的一致性。

隔离性(Isolation

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作数据所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

持久性(Durability

持久性是指一个事务一旦被提交,它对数据库中数据的改变就是永久性的,接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。

 

2、常见的并发操作带来的数据不一致性

如果没有锁定且多个用户同时访问一个数据库,则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生问题。由于并发操作带来的数据不一致性包括:丢失数据修改、读”脏”数据(脏读)、不可重复读、产生幽灵数据。

(1)丢失数据修改

当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,会发生丢失更新问题。每个事务都不知道其它事务的存在。最后的更新将重写由其它事务所做的更新,这将导致数据丢失。如上例。

再例如,两个编辑人员编辑同一个词条。每个编辑人员独立地更改其复本,然后保存更改后的复本,这样就覆盖了原始文档。最后保存的编辑人员覆盖了第一个编辑人员所做的更改。如果在第一个编辑人员完成之后第二个编辑人员才能进行更改,则可以避免该问题。

(2)读“脏”数据(脏读)

读“脏”数据是指事务T1修改某一数据,并将其写回磁盘,事务T2读取同一数据后,T1由于某种原因被除撤消,而此时T1把已修改过的数据又恢复原值,T2读到的数据与数据库的数据不一致,则T2读到的数据就为“脏”数据,即不正确的数据。

例如:一个编辑人员正在更改词条。在更改过程中,另一个编辑人员复制了该文档(该复本包含到目前为止所做的全部更改)并将其分发给预期的用户。此后,第一个编辑人员认为词条是错误的,于是删除了新修改的文档。但是分发给用户的文档包含不再存在的内容。不读没有最终确认的词条,则可以避免该问题。

( 3)不可重复读

不可重复读指在一个事务内读取表中的某一行数据,多次读取结果不同。

例如银行想查询A帐户余额,第一次查询A帐户为200元,此时A向帐户内存了100元并提交了,银行接着又进行了一次查询,此时A帐户为300元了。银行两次查询不一致,可能就会很困惑,不知道哪次查询是准的。

不可重复读和脏读的区别是,脏读是读取前一事务未提交的脏数据,不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据。

不可重复读不是一个技术性的问题,要解决这个问题,关键是要确保事情的一致性。比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中,如果在这一瞬间数据发生了变化,电脑屏幕和文件的数据不一致了。数据是切切实实的发生了变化,但是如果我们要做的事情是一个事情。比如先在电脑屏幕面前查看,然后打印;那么就要把输出到电脑屏幕上的内容进行打印,而不是再次从数据库中获取最新的数据进行打印。

(4)产生幽灵数据

T1按一定条件从数据库中读取了某些记录后,T2删除了其中部分记录,当T1再次按相同条件读取数据时,发现某些记录消失

T1按一定条件从数据库中读取某些数据记录后,T2插入了一些记录,当T1再次按相同条件读取数据时,发现多了一些记录。

 

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