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MySQL数据库守则

www.MyException.Cn  网友分享于:2013-10-27  浏览:0次
MySQL数据库规约

一、建表规约

1、表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint(1 表示是, 0 表示否) 。
2、表名、字段名必须使用小写字母或数字, 禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。
3、表名不使用复数名词。
4、主键索引名为 pk_字段名; 唯一索引名为 uk_字段名; 普通索引名则为 idx_字段名。
5、小数类型为 decimal,禁止使用 float 和 double(存在精度损失的问题)
6、如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。
7、表必备三字段: id, gmt_create, gmt_modified。
说明: 其中 id 必为主键,类型为 unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。 gmt_create,gmt_modified 的类型均为 date_time 类型。
8、字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:
1) 不是频繁修改的字段。
2) 不是 varchar 超长字段,更不能是 text 字段。
正例: 商品类目名称使用频率高, 字段长度短,名称基本一成不变, 可在相关联的表中冗余存储类目名称,避免关联查询
 
9、单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。

二、索引规约

1、业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。
2、超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致; 多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。
3、在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。
说明: 索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
4、页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
说明: 索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。
5、利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明: MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL改写。
正例: 先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
6、SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别, 要求是 ref 级别, 如果可以是 consts最好。
说明:
1) consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引) ,在优化阶段即可读取到数据。
2) ref 指的是使用普通的索引(normal index) 。
3) range 对索引进行范围检索。
7、建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
正例: 如果 where a=? and b=? , a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx_a 索引即可
8、如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort 的情况,影响查询性能。
正例: where a=? and b=? order by c; 索引: a_b_c
反例: 索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如: WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 无法排序 
9、利用覆盖索引来进行查询操作, 避免回表。
说明: 如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例: 能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的一种效果,用 explain 的结果, extra 列会出现: using index。 

三、SQL语句

1、不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*), count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关
2、count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数, 注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0。
3、当某一列的值全是 NULL 时, count(col)的返回结果为 0,但 sum(col)的返回结果为NULL,因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例: 可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题: SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;
4、在代码中写分页查询逻辑时,若 count 为 0 应直接返回,避免执行后面的分页语句。
5、禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。

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