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系统数据量大,页面访问缓慢,求解决方案···················该如何处理

www.MyException.Cn  网友分享于:2015-08-26  浏览:45次
系统数据量大,页面访问缓慢,求解决方案···················
首先谢谢各位进入该帖····
 哈哈·········
  然后说下偶的问题哈···········


第一、web端是php写的,数据库是mysql5.1以上····
第二、根据用户数的不同,数据量非常的大,数据库已经采用了按天分区,即每天一个分区,这样查询的时候能快一些,后台插入数据库的优化工作基本就那样了,现在主要是web端查询显示问题····
第三、查询的显示形式如下:


第四、对web的技术不是很了解,采用Ajax与php结合,能不能改变我现有系统的状况呢?如果能,该怎么弄呢?
第五、如果Ajax不行的话,那就要采取其他方式,比如自己写控件,让其数据在控件中显示,达到数据缓存的效果,那么写控件的话是才用java 的applet呢?还是用c++的atl呢? 写控件的话能达到web性能优化的效果吗?

第六、55555555555,疑问比较多,求高人一起讨论和解答············


------解决方案--------------------
学习
------解决方案--------------------
第一,做分页是错误的.
原因:一个100人的公司,每天的记录会高达百万,哪个网管\公安机关会分页去浏览.
此功能在此应用中无效.

第二,应提供excel文件下载,在本地对数据进一步处理才是正确的.

第三,对于网管的正常工作来讲,搜索是最关键的,所有注意力都应该集中到这里.

------解决方案--------------------
精简数据~
------解决方案--------------------
单纯且无意义的列表方式~~~~~~~~~~~~~~
------解决方案--------------------
显示最近1000条足够了
------解决方案--------------------
学习。
------解决方案--------------------
帮顶
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路过 可以用分页啊 但是数据说没有人会去一页一页找的

做一个便利的查询 功能。
------解决方案--------------------
是系统数据量大,使页面访问缓慢
还是访问量大,使页面访问缓慢

前者纯粹是因为数据库设计问题、sql语句编写问题造成的,建议使用数据库索引、带where的sql语句解决
后者就要具体问题具体分析了
------解决方案--------------------
帮顶.
数据量大导致的查询问题.如果已经在设计方面进行了优化.那就是说是SQL的问题..

另.你猫头像挺忧郁的...
------解决方案--------------------
确定你的SQL没有出现像什么not in 啊,不等于啊什么的.

根据你贴的图猜测,一天86.4K分钟.一分钟不到10条.

就算白天高些,百万级的MYSQL还是能拖着跑的. 

或者如果不介意的话,能否把你主要的查询SQL丢出来.如果有关机密就算了.
------解决方案--------------------
建立索引

------解决方案--------------------
后台数据库的优化工作指那些?查询绑定?缓存?读写分离?
------解决方案--------------------
你这个页面不复杂,显示应该不存在问题,出问题应该是在取数据这一块,注意使用缓存技术
------解决方案--------------------
AJAX貌似可以解决你的问题,但是你得告诉你的客户,他们必须容忍第一次打开画面是的慢。
我上个项目就是这样解决的,百万级的数据量,初次检索会很慢。

------解决方案--------------------
另外,我不推荐Ajax,不是很好弄,比较麻烦。
我推荐小鸭子多增加一些查询条件,
帮助客户更好的定位他需要的数据,

重要提示:如果技术上不可能有什么大的突破的话,可以尝试走业务路线,曲线救国。

------解决方案--------------------
推荐Ajax.数据缓存.其实我觉得asp可以解决速度问题你用php,就不知道哦。可以去了解一下,其他大型网站是什么搞的。BAIDU搜一下
------解决方案--------------------
分几台机器,几个数据库。。。。。。。。

比如http的log一个库(或者根据ip段分多个库),email的分一个(或者和新闻组、blog等量不大的放在一起)。

对于php我不熟。

从java方面考虑,每个项目(左边的树节点)的存储,都用一个独立数据源(DataSource),数据库分多个,放在多台服务器上。


------解决方案--------------------

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