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听说云服务器_也可以竞价了_1折起售_如何买更划算?

www.MyException.Cn  网友分享于:2013-11-16  浏览:0次
听说云服务器_也可以竞价了_1折起售_怎么买更划算??
什么,阿里云出竞价了!!!
竞价实例全网1折起开售,云服务器最低每小时不足2分钱。2分钱?!
“竞价”型实例是个虾米?居然能低至一折起。
_

竞价?难道是比谁眼力好吗?真的可以捡到便宜吗?这么高大上的阿里云产品GPU也可以吗?
hoho,
来看个究竟。
搭载Nvidia最新一代P100计算卡GN5实例,竞价购买最低只需1.54元/小时起。
具体详情:https://yq.aliyun.com/articles/226755

竞价这种方式适不适云服务器,怎么买更划算??

哪些客户可以用?哪些场景可以用?
场景解析:
视频渲染/转码的场景
通常的渲染场景架构计算与存储是分离的,并且计算采用分布式部署而渲染素材数据和渲染结果采用集中存储;
任何一个渲染项目,其中很大一部分的成本来自分布式的计算所需要大量GPU;但是在渲染场景下,每路GPU之间的计算相互独立无交互,通过加入简单的GPU计算节点容错机制,可以通过“竞价付费”获取GPU实例+NAS/OSS集中存储的方式,把计算资源的成本大大降低,进而大幅降低总的渲染成本。
以常用的ecs.ga1.4xlarge(16vCPU/40GB内存/1*AMD S7150 GPU卡)为例,其包月小时价格为: 8.35元/小时,当采用10个实例组成集群时,渲染8小时的总花费为668元(8.35X10X8=668)。当使用竞价性方式,可以最低一折起只要不到百元花费即可完成,大幅降低计算费用。

AI深度学习场景
深度学习Training训练场景中模型中间数据可通过checkpoint机制存放于云盘或NAS/OSS等持久存储中,利用相似的计算存储分离的架构,也可利用竞价实例来显著降低GPU实例成本;
深度学习Inference在线推理场景,充分利用各推理节点间的无状态特征,部署多个竞价性实例,且通过前端接入SLB负载均衡,将推理请求引流到不同的GPU竞价实例,达到更高的性价比。
以推理计算型实例gn5i-c8g1.2xlarge(8vCPU/32GB内存/1*Nvidia P4 GPU卡)为例,其包月小时价位4.67元,当采用10个实例组成AI深度学习推理服务时,其每小时的GPU成本46.7元。考虑业务波峰和谷,可采用包月+竞价组合方式,保留少量包月实例满足最低要求,并通过竞价实例来满足波动的请求,总体费用上可以降低到原包月的40%~70%!

科学计算
利用科学计算模型的容错机制,多个竞价性GPU卡之间分别计算,而数据存放在NAS/OSS等持久共享存储中,这种方式在提升整体扩展性的同时,显著降低计算成本。
以常用的gn5-c28g1.7xlarge(28vCPU/112GB内存/1*Nvidia P100 GPU卡)为例,其包月小时价为28.09元,当采用10个实例组成HPC集群时,计算8小时的总花费为2247.2元。当使用竞价性方式,可以最低一折起,最低只要不到三百元即可完成。
_
这么便宜,这么便宜,这么便宜,阿里云是疯了吗?不过还是要了解清楚到底什么情况下使用竞价型实例,真的可以享受特么如此吐血的亏本价?

考题来了。
1.竞价型实例通过竞价的方式,最低可以几折?

2.GPU有哪些实例规格?

3.竞价这种方式适不适云服务器,怎么买更划算??

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