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Re: 一著名软件公司的java笔试算法题!该如何解决(2)

www.MyException.Cn  网友分享于:2013-01-29  浏览:15次

private boolean[] visited = new boolean[n];
private int[][] a = new int[n][n];
private String result = " ";
private TreeSet set = new TreeSet();

public static void main(String[] args) {
new TestQuestion().start();
}

private void start() {

// Initial the map a[][]
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (i == j) {
a[i][j] = 0;
} else {
a[i][j] = 1;
}
}
}

// 3 and 5 can not be the neighbor.
a[3][5] = 0;
a[5][3] = 0;

// Begin to depth search.
for (int i = 0; i < n; i++) {
this.depthFirstSearch(i);
}

// Print result treeset.
Iterator it = set.iterator();
while (it.hasNext()) {
String string = (String) it.next();
// "4 " can not be the third position.
if (string.indexOf( "4 ") != 2) {
System.out.println(string);
}
}
}

private void depthFirstSearch(int startIndex) {
visited[startIndex] = true;
result = result + b[startIndex];
if (result.length() == n) {
// Filt the duplicate value.
set.add(result);
}
for(int j = 0; j < n; j++) {
if (a[startIndex][j] == 1 && visited[j] == false) {
depthFirstSearch(j);
} else {
continue;
}
}

// restore the result value and visited value after listing a node.
result = result.substring(0, result.length() -1);
visited[startIndex] = false;
}
}
3,5不能相连:实际要求这个连通图的结点3,5之间不能连通, 可在构造图结构时就满足改条件,然后再遍历图。
代码中请注意这几行:
// 3 and 5 can not be the neighbor.
a[3][5] = 0;
a[5][3] = 0;

只要这样定义图,根本不用在代码中写IF ELSE语句。
实际上基于图的算法好处在于,只要你能定义好满足题目要求的图结构,遍历的结果就是你要的结果,不用任何对遍历结果做任何处理。包括本题中的:4不能在第三位置,3,5不能相连,唯一
性要求,其实都可以在体现在构造的图形结构里,然后直接遍历图取得自己要的结果。而不用再次处理结果集。

只是说这里实际上对其它要求要体现在图结构里有困难(理论上是可以的),但起码3,5不能相接是很好构造的,就是上面的代码段来解释的。

关于图形数据结构建议先看看数据结构的书,主要是将如何利用二维数组描述图结构,再看看图的深度遍历实现原理。最后再应用到这个问题上来,自然就不难明白了。

------解决方案--------------------
学习一下啊,今天没时间了
------解决方案--------------------
本来以为很简单,用递归一下就搞定的问题,结果按照递归的常规思路,在打印的时候碰到了很麻烦的问题,费了我不少脑筋,结果答案还是很简单,弄得我做出来了过后都准备把结果放到博客商保存了。其实我做的是字符串排列显示的问题,其中打印时的条件判断语句是根据楼主的特殊要求添加的,诸位参考:
import java.util.*;
public class test {
public static void main(String[] arg) {
Scanner r=new Scanner(System.in);
String s=r.nextLine();
Pailie(s, " ");
}
static void Pailie(String s, String p) {
if(s.length() <1) {
String t=p+s;
if(t.charAt(2)!= '4 ' && t.contains( "35 ")==false)
System.out.println(t);
}
else {
for(int i=0; i <s.length(); i++) {
Pailie(s.substring(1),p+s.substring(0,1));
s=s.substring(1)+s.substring(0,1);
}
}
}
}
------解决方案--------------------
可以参考一下:求N!全排列。
http://bbs.kaoyan.com/thread-1697273-1-2.html
比求1-6强多了


下面的地址也有提到上面的有关内容
http://community.csdn.net/Expert/topic/5201/5201506.xml?temp=.5158502
------解决方案--------------------
先排列1,2,3,4,5
再插入2,当插入点是2的邻位时,只插左边或只插右边
------解决方案--------------------
学习
------解决方案--------------------
厉害```学习收藏!!
------解决方案--------------------
谢谢楼主的好贴,收藏起来!

文章评论

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