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一道面试题,寻求优秀的解法:对于2个一维数组,怎么查找出重复的元素(2)

www.MyException.Cn  网友分享于:2013-03-05  浏览:59次

这是去年google的一道笔试大题
------解决方案--------------------
在楼主基础上稍稍再改进一点:

假设 A[].size() = LA, B[].size()= LB, LA < LB
(1)将元素较少的数组A[]排序,复杂度为 LA*log(LA); 
(2)对B[]中的每一个元素,在A[]中进行二分查找,如能找到则输出,复杂度为 LB*log(LA).

总的时间复杂度为: (LA+LB)*log(LA)
在 LA != LB 的情况下 ,稍小于楼主的 LA*log(LA) + LB*log(LB).


另外如有比较好的hash函数,可以进行hash法。首先将A[]中元素hash到各个桶中,然后对B[]中每个元素,hash到相应桶中,只和桶中的A的元素比较。hash比较均匀的话,时间复杂度可能会达到 O(LA)。
------解决方案--------------------
我想说的是,大家都知道hash算法吧,在映射的时候就会发生重复的事,那么可不可以先让一个数据映射到一个临时数组里,然后另一个数组同样映射到上面去,如果重复可能相同啊,不知道这样的效率多高,不过空间要多2个数组的长度。
------解决方案--------------------
package test;

public class Test {
final static int a[] = { 1, 6, 2, 8, 5, 8, 6, 9, 0 };

final static int b[] = { 4, 5, 4, 8, 7, 6, 2, 0 };

static int nowstatus = -1;

public synchronized static int getNextA() {
if (++nowstatus < a.length)
return a[nowstatus];
else
return -1;
}

public static boolean check(int temp) {
for (int i = 0; i < b.length; i++) {
if (temp == b[i])
return true;
}
return false;
}

public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i <= 5; i++) {
new Thread("Thread" + i) {
public void run() {
int temp;
while ((temp = getNextA()) != -1) {
if (check(temp) == true)
System.out.println(temp);
}
}
}.start();
}
}
}

写了个测试代码,但是问题是 如果数组本身有重复的项,需要再过滤
觉得要看实际情况 才能写出执行效率最高的代码

------解决方案--------------------
牛人还真不少啊
------解决方案--------------------
增加一个hash表,以一个数组里的value为key填充这个hash表。
然后遍历另一个数组,对照hash表比较,就能找到重复值了。
------解决方案--------------------
13楼好强!
------解决方案--------------------
13楼好强!
我只想到了第一种方法, 却没有想到用hash来作。
------解决方案--------------------
两个数组合并,然后排序,不全出来了 ?


很高明
------解决方案--------------------
构造第一个数组的红黑树,时间复杂度为O(lgn),并引入变量equal_amount = 0来存储相等元素的个数,然后将第二个数组的元素依次插入到构造的红黑树中,在这个过程中,若与树上某个节点的值相等,则equal_amount++;直道插入完为止,就可计算出两个数组中相等的元素个数。
------解决方案--------------------
hyzhx 
 
等 级:
 发表于:2007-11-14 22:00:1325楼 得分:0 
构造第一个数组的红黑树,时间复杂度为O(lgn),并引入变量equal_amount = 0来存储相等元素的个数,然后将第二个数组的元素依次插入到构造的红黑树中,在这个过程中,若与树上某个节点的值相等,则equal_amount++;直道插入完为止,就可计算出两个数组中相等的元素个数。 
 
 
Good
------解决方案--------------------
数据结构啊 头疼
------解决方案--------------------
同意5楼说法!只做比较
------解决方案--------------------
恩,这个13楼的不错
开销也不大
------解决方案--------------------
红黑树的时间复杂度和前面用排序加二分查找是一样的,不过开阔了一下思路也好。
------解决方案--------------------
Java code
public class Find{
    
    public static void main(String[] args){
        int[] _A = {1, 6, 2, 8, 5, 6, 9, 0}; 
        int[] _B = {6, 2, 8, 5, 6, 9, 0}; 
        new Find().test(_A, _B);
    }
    
    void test(int[] p_Source, int[] p_Target){
        HashSet _Set = new HashSet();
        for(int i=0; i<p_Source.length; i++){
            _Set.add(new Integer(p_Source[i]));
        }
        for(int j=0; j<p_Target.length; j++){
            if(!_Set.add(new Integer(p_Target[j])))System.out.println(p_Target[j]);
        }
    }
}

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