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mysql distinct跟group by性能

www.MyException.Cn  网友分享于:2013-07-24  浏览:47次
mysql distinct和group by性能

 

1,测试前的准备
查看复制打印?
  1. //准备一张测试表   
  2. mysql> CREATE TABLE `test_test` (   
  3.  ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,   
  4.  ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',   
  5.  ->   PRIMARY KEY  (`id`)   
  6.  -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;   
  7. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)   
  8.   
  9. mysql> delimiter ||  //改变mysql命令结束符为||   
  10.   
  11. //建个储存过程向表中插入10W条数据   
  12. mysql> create procedure p_test(pa int(11))   
  13.  -> begin   
  14.  ->   
  15.  ->  declare max_num int(11) default 100000;   
  16.  ->  declare i int default 0;   
  17.  ->  declare rand_num int;   
  18.  ->   
  19.  ->  select count(id) into max_num from test_test;   
  20.  ->   
  21.  ->  while i < pa do  
  22.  ->          if max_num < 100000 then   
  23.  ->                  select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;   
  24.  ->                  insert into test_test(num)values(rand_num);   
  25.  ->          end if;   
  26.  ->          set i = i +1;   
  27.  ->  end while;   
  28.  -> end||   
  29. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)   
  30.   
  31. mysql> call p_test(100000)||   
  32. Query OK, 1 row affected (5.66 sec)   
  33.   
  34. mysql> delimiter ;//改变mysql命令结束符为;   
  35. mysql> select count(id) from test_test;  //数据都进去了   
  36. +-----------+   
  37. count(id) |   
  38. +-----------+   
  39. |    100000 |   
  40. +-----------+   
  41. 1 row in set (0.00 sec)   
  42.   
  43. mysql> show variables like "%pro%";   //查看一下,记录执行的profiling是不是开启动了,默认是不开启的   
  44. +---------------------------+-------+   
  45. | Variable_name             | Value |   
  46. +---------------------------+-------+   
  47. | profiling                 | OFF   |   
  48. | profiling_history_size    | 15    |   
  49. | protocol_version          | 10    |   
  50. | slave_compressed_protocol | OFF   |   
  51. +---------------------------+-------+   
  52. 4 rows in set (0.00 sec)   
  53.   
  54. mysql> set profiling=1;           //开启   
  55. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  
//准备一张测试表
mysql> CREATE TABLE `test_test` (
 ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
 ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',
 ->   PRIMARY KEY  (`id`)
 -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

mysql> delimiter ||  //改变mysql命令结束符为||

//建个储存过程向表中插入10W条数据
mysql> create procedure p_test(pa int(11))
 -> begin
 ->
 ->  declare max_num int(11) default 100000;
 ->  declare i int default 0;
 ->  declare rand_num int;
 ->
 ->  select count(id) into max_num from test_test;
 ->
 ->  while i < pa do
 ->          if max_num < 100000 then
 ->                  select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;
 ->                  insert into test_test(num)values(rand_num);
 ->          end if;
 ->          set i = i +1;
 ->  end while;
 -> end||
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> call p_test(100000)||
Query OK, 1 row affected (5.66 sec)

mysql> delimiter ;//改变mysql命令结束符为;
mysql> select count(id) from test_test;  //数据都进去了
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|    100000 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> show variables like "%pro%";   //查看一下,记录执行的profiling是不是开启动了,默认是不开启的
+---------------------------+-------+
| Variable_name             | Value |
+---------------------------+-------+
| profiling                 | OFF   |
| profiling_history_size    | 15    |
| protocol_version          | 10    |
| slave_compressed_protocol | OFF   |
+---------------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> set profiling=1;           //开启
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2,测试

查看复制打印?
  1. //做了4组测试   
  2. mysql> select distinct(num) from test_test;   
  3. mysql> select num from test_test group by num;   
  4.   
  5. mysql> show profiles;    //查看结果   
  6. +----------+------------+-------------------------------------------+   
  7. | Query_ID | Duration   | Query                                     |   
  8. +----------+------------+-------------------------------------------+   
  9. |        1 | 0.07298225 | select distinct(num) from test_test       |   
  10. |        2 | 0.07319975 | select num from test_test group by num    |   
  11. |        3 | 0.07313525 | select num from test_test group by num    |   
  12. |        4 | 0.07317725 | select distinct(num) from test_test       |   
  13. |        5 | 0.07275200 | select distinct(num) from test_test       |   
  14. |        6 | 0.07298600 | select num from test_test group by num    |   
  15. |        7 | 0.07500700 | select num from test_test group by num    |   
  16. |        8 | 0.07331325 | select distinct(num) from test_test       |   
  17. |        9 | 0.57831575 | create index num_index on test_test (num) |  //在这儿的时候,我加了索引   
  18. |       10 | 0.00243550 | select distinct(num) from test_test       |   
  19. |       11 | 0.00121975 | select num from test_test group by num    |   
  20. |       12 | 0.00116550 | select distinct(num) from test_test       |   
  21. |       13 | 0.00107650 | select num from test_test group by num    |   
  22. +----------+------------+-------------------------------------------+   
  23. 13 rows in set (0.00 sec)  
//做了4组测试
mysql> select distinct(num) from test_test;
mysql> select num from test_test group by num;

mysql> show profiles;    //查看结果
+----------+------------+-------------------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                                     |
+----------+------------+-------------------------------------------+
|        1 | 0.07298225 | select distinct(num) from test_test       |
|        2 | 0.07319975 | select num from test_test group by num    |
|        3 | 0.07313525 | select num from test_test group by num    |
|        4 | 0.07317725 | select distinct(num) from test_test       |
|        5 | 0.07275200 | select distinct(num) from test_test       |
|        6 | 0.07298600 | select num from test_test group by num    |
|        7 | 0.07500700 | select num from test_test group by num    |
|        8 | 0.07331325 | select distinct(num) from test_test       |
|        9 | 0.57831575 | create index num_index on test_test (num) |  //在这儿的时候,我加了索引
|       10 | 0.00243550 | select distinct(num) from test_test       |
|       11 | 0.00121975 | select num from test_test group by num    |
|       12 | 0.00116550 | select distinct(num) from test_test       |
|       13 | 0.00107650 | select num from test_test group by num    |
+----------+------------+-------------------------------------------+
13 rows in set (0.00 sec)

上面的1-8是4组数据,并且是没有加索引的,从中我们可以看出,distinct比group by 会好一点点

10-13是2组数据,是加了索引以后的,从中我们可以看出,group by 比distinct 会好一点点

一般情况,数据量比较大的表,关联字段都会加索引的,,并且加索引后检索时间只有以前的六分之一左右。

作者:海底苍鹰
地址:
http://blog.51yip.com/mysql/1105.html

文章评论

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