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简略了解阿里云批量计算(下篇)

www.MyException.Cn  网友分享于:2013-01-02  浏览:0次
简单了解阿里云批量计算(下篇)
关于阿里云批量计算的详细内容:

阿里云批量计算使用教程
(批量计算(BatchCompute)是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模,系统自动完成资源管理,作业调度和数据加载,并按实际使用量计费。BatchCompute广泛应用于电影动画渲染、生物数据分析、多媒体转码、金融保险分析、科学计算等领域。)
 
 
功能特性
1. 提交作业
用户使用工具(如SDK,命令行工具等)向 BatchCompute 提交作业,BatchCompute 使用用户指定的镜像(如:ubuntu)启动虚拟机(VM), 在虚拟机中运行用户程序, 运行完成后释放虚拟机(VM)。


  • BatchCompute中使用OSS作为持久化存储。您可以在程序运行完成时将结果数据保存到OSS中。在批量计算中,也可以通过文件接口的方式访问OSS上的数据,请参阅OSS挂载功能
 


  • BatchCompute程序默认运行在VM中,也可以支持 Docker容器。 也就是说,您可以自定义ECS镜像或者使用Docker,在镜像中安装自己需要的任何软件,用来运行您的任何程序。
 
作业描述
用户需要提交一个作业(Job)描述JSON文件到批量计算服务,该JSON文件中详细描述了需要执行哪些程序(可以多个程序),运行哪些程序需要启动多少台机器,机器的规格(内存和CPU等),运行日志打印到哪里,完成后结果输出到哪里等。
一个作业(Job)包含多个任务(Task), 按照您指定DAG描述的顺序执行。
每个任务定义了使用哪个镜像,使用什么实例规格,运行哪个程序,需要多少台机器运行,还有结果存储在哪里等。
 

 
2. 管理我的作业
您可以使用工具(控制台,命令行工具等),查看我提交的作业,可以停止,重启,或删除作业。 查看各个任务的情况,各个实例(VM实例)的情况和日志。下图是控制台的作业管理界面:
 

 
3. 使用集群
由于每次运行程序前需要启动虚拟机,会占用一定的时间(一般几分钟左右),遇到忙时有可能申请不到资源(虚拟机被其他客户使用了),您提交作业后可能需要等待一段时间才能运行。
如果您想要提高运行效率,可以先创建好集群,指定需要的虚拟机数量(比如:5台)和镜像ID,BatchCompute会为您分配好机器并启动,这些机器会一直处于运行状态,一旦您提交作业上来,就可以直接运行,效率较高。
 
 

 
4. 自定义镜像
您提交作业或者创建集群时,可以使用批量计算官方提供的镜像,也可以使用自定义镜像。自定义镜像的好处是,可以自己安装需要的软件。
 
 
 

 
产品优势


  • 海量并发
 


  • 支持十万核级别并发规模。
 


  • 自动高效完成数据及计算分布。
 
 


  • 弹性伸缩
 


  • 根据作业需求动态分配计算资源。
 


  • 支持任务依赖关系(DAG),轻松组建工作流。
 
 


  • 易用安全
 


  • 支持自定义镜像。
 


  • 支持Open API易于集成。
 


  • 多租户隔离。
 
 


  • 按量付费:按照计算资源实际使用量付费。
 
 
 
 
 
阿里云大学官网(阿里云大学 - 官方网站,云生态下的创新人才工场

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