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分布式应用日记集中收集

www.MyException.Cn  网友分享于:2015-08-26  浏览:22次
分布式应用日志集中收集

        最近一段时间,配合新的商业模式,E网打进产品进行系统重构,由于客户量比较大,那么对应的数据量比较大,涉及的系统架构很复杂,对应的服务器也成倍的增加。服务器日志的收集和查看也变的比较麻烦,于是就在想是否可以把各个应用日志统一收集过来。

        现在的做法:每天凌晨30分左右启动一个任务,把日志从各个服务器统一收集过来,然后通过导入分析程序对日志进行处理,并把结果数据输入到数据库中。这样的做法在可以支持几台到十几台规模的并发服务。但当管理的服务器达到几十台,而且有大量的服务器中间会有上线/下线变更的时候,集中的日志定期同步 更显得非常难于管理,而日志的同步由于要避开白天的高峰,往往需要用凌晨的低峰时段进行同步,24小时下来,上G的日志同步也是风险很高的操作。而成为瓶 颈的日志排序合并操作也会妨碍其他后续计算的周期。

        如果能实现应用日志的集中收集,那么对个应用日志的压缩、打包、收集就无须任务了,对于应用服务器的变更也没有影响。前段时间看了Log4j的功能,可以通过Log4j进行扩展达到我们日志收集的目的,系统结构图如下:

 

 

 

        原理:

              现在大部分的系统都采用log4j来记录应用日志,那么我们使用log4j收集日志,然后写入到指定的日志收集服务器上,数据通过 UDP 进行传输。服务端收到这些数据后,先放入到对应的队列中,都个线程同步去处理这些日志。

 

      Log4j自定义:

             Log4j支持appender扩展,我们只需定义我们自己的appender,当然这个appender需要考虑应用日志大数据量的因素,可批量上传日志的方式。

 

      日志收集服务端:

             日志收集服务端启动侦听线程,侦听某个端口(比如:8080),发现有日志数据过来后,立马读入这个数据并放入到相应的队列中。

 

     其他功能:

             根据日志的情况可做统计分析,可做报警等等,这个就看详细的应用场景。

 

 

 

 

 

1 楼 hxpterry 2009-12-22  
hadoop很适合做这个事情,不妨看一下

文章评论

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